Letar ni efter en videoanalyslösning som kombinerar hög precision med användarvänlighet för att effektivt filtrera och hitta händelser och objekt i omfattande videodata? Då har ni kommit till rätt plats! För en begränsad tid erbjuder vi utvalda kameror och NVRer med stöd för AcuPick till extra förmånliga priser – erbjudandet gäller fram till midsommar! 

Om ni inte är bekanta med AcuPick, låt oss då berätta mer om denna lösning som kan förenkla ert arbete med videomaterial.

I takt med att videodata ökar exponentiellt växer utmaningen att hitta specifika objekt i stora mängder inspelat videomaterial. Videoanalyslösningar, som använder metadata för att identifiera och spåra objekt, blir därför allt viktigare. 

Det är här som Dahua Technologys erbjudande, AcuPick, blir relevant. Lösningen använder både front-end (kamera) och back-end intelligens (NVR) för att hjälpa användare att mer bekvämt, snabbt och exakt lokalisera mål i enorm mängd med videodata.

Hur fungerar AcuPick?

Dahuas AcuPick-lösning använder sig av teknik för att analysera video med AI kameror och överföra datat till en NVR som presenterar filtreringen i ett grafiskt överskådligt gränssnitt. 
En avgörande faktor som gör AcuPick attraktiv är dess grund i djupinlärning som säkerställer hög noggrannhet och snabbare sök för att lokalisera och filtrera relevant data.

Enkelt att använda

Det är även flera funktioner som gör AcuPick mycket användarvänlig. Bland annat med funktioner som sökning efter mål trots osäkert tidsspann. Här kan användare välja måltyp, rita intrångsområde och snabbt hämta videoklipp där målet synts

Vad gör AcuPick unik?

AcuPick skiljer sig från andra lösningar på flera sätt. En av AcuPicks styrkor är kombinationen av intelligens i både front- och backend. Detta gör att systemet snabbt och noggrant kan lokalisera mål. Dessutom bygger AcuPick på djupinlärning och avancerade metoder för att säkerställa hög precision och anpassningsbarhet i databehandlingen.

Snabbare drift och utmärkta resultat i alla förhållanden 

AcuPick kan snabbt lokalisera videoklipp med objekt som människa och fordon, vilket sparar markant av värdefull tid. Systemet använder även avancerad teknik för att förbättra och hantera olika miljöfaktorer som varierande ljusförhållanden eller vinklar.